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作為信息時(shí)代海量數(shù)據(jù)的來源之一，安防視頻監(jiān)控產(chǎn)生了巨大的信息數(shù)據(jù)。特別是近幾年隨著平安城市、智能交通、智能建筑等行業(yè)的快速發(fā)展，大集成、大聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)安防行業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。安防行業(yè)大數(shù)據(jù)的存在已經(jīng)被越來越多的人熟知，特別是安防行業(yè)海量的非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)，以及飛速增長(zhǎng)的特征數(shù)據(jù)（卡口過車數(shù)據(jù)、人像抓拍數(shù)據(jù)、異常行為數(shù)據(jù)等），帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析等一系列問題，吸引著更多人的關(guān)注。

安防大數(shù)據(jù)時(shí)代最顯著的特征就是數(shù)據(jù)共享，提高數(shù)據(jù)處理能力。安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)以視頻監(jiān)控為主，視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)有兩個(gè)方面的內(nèi)涵—海量和非結(jié)構(gòu)化。與科學(xué)計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)相比，視頻監(jiān)控的大數(shù)據(jù)處理難度尤大。首先，視頻錄像是更原始的非文本非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，必須經(jīng)過復(fù)雜繁重的分析處理才能提取出文本結(jié)構(gòu)化的書庫(kù)進(jìn)行下一步處理；其次視頻錄像相對(duì)其他形式數(shù)據(jù)的容量要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)，對(duì)傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算的帶寬要求更大。

視頻濃縮檢索技術(shù)，主要是利用圖像處理（包括視頻濃縮、摘要、復(fù)原等）、模式識(shí)別、海量數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)以及搜索等技術(shù)，對(duì)海量的存儲(chǔ)錄像等原始信息進(jìn)行分析和挖掘，對(duì)于目標(biāo)特征。目標(biāo)行為、目標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系這三大類信息內(nèi)容，形成各種分類的特征信息庫(kù)、元數(shù)據(jù)和索引等，并提供統(tǒng)一接口供外部應(yīng)用進(jìn)行檢索，以期通過有限的線索，達(dá)到案件快速關(guān)聯(lián)和定位。

視頻圖像信息庫(kù)建設(shè)，目前應(yīng)用比較廣泛的是卡口和電子警察的應(yīng)用。由于車牌識(shí)別技術(shù)的日趨成熟，通過車牌、車牌顏色、車身、車身顏色、車輛類型等特征識(shí)別，把車輛圖片、車輛信息、車主信息、盜搶車輛庫(kù)等結(jié)合起來，可以有效的進(jìn)行車輛的查找、布控和案件線索搜索。此項(xiàng)技術(shù)在盛視科技的智能交通方案實(shí)施中得到了廣泛的應(yīng)用。 

盛視科技憑借近二十余年智能化行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在出入境口岸智慧管理、智能交通監(jiān)控以及城市智慧化運(yùn)行累積了無數(shù)經(jīng)驗(yàn)和成功案例。利用云存儲(chǔ)搭建了一個(gè)非常好的大數(shù)據(jù)挖掘和存放平臺(tái)，在此基礎(chǔ)上以客戶的角度和實(shí)際需求出發(fā)，為客戶量身定制一套切實(shí)可行的智慧方案，確切解決和滿足客戶的所需所求。